双代数構造とは? わかりやすく解説

双代数構造

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/29 01:56 UTC 版)

外積代数」の記事における「双代数構造」の解説

正確に言えば次数付き代数 ⋀(V) の次数付き双対と V 上の重線型交代形式全体空間の間に対応が存在する上で定義した重線型代数楔積は ⋀(V) 上に定義され余代数構造定め余積双対である。 この余積 (coproduct) は線型写像 Δ: ⋀(V) → ⋀(V) ⊗ ⋀(V) であって分解可能なの上では Δ ( x 1 ∧ ⋯ ∧ x k ) = ∑ p = 0 k ∑ σ ∈ Sh p , k − p sgn ⁡ ( σ ) ( x σ ( 1 ) ∧ ⋯ ∧ x σ ( p ) ) ⊗ ( x σ ( p + 1 ) ∧ ⋯ ∧ x σ ( k ) ) {\displaystyle \Delta (x_{1}\wedge \cdots \wedge x_{k})=\sum _{p=0}^{k}\sum _{\sigma \in \operatorname {Sh} _{p,k-p}}\operatorname {sgn}(\sigma )(x_{\sigma (1)}\wedge \cdots \wedge x_{\sigma (p)})\otimes (x_{\sigma (p+1)}\wedge \cdots \wedge x_{\sigma (k)})} によって与えられる例えば Δ ( x 1 ) = 1 ⊗ x 1 + x 1 ⊗ 1 , {\displaystyle \Delta (x_{1})=1\otimes x_{1}+x_{1}\otimes 1,} Δ ( x 1 ∧ x 2 ) = 1 ⊗ ( x 1 ∧ x 2 ) + x 1 ⊗ x 2 − x 2 ⊗ x 1 + ( x 1 ∧ x 2 ) ⊗ 1 {\displaystyle \Delta (x_{1}\wedge x_{2})=1\otimes (x_{1}\wedge x_{2})+x_{1}\otimes x_{2}-x_{2}\otimes x_{1}+(x_{1}\wedge x_{2})\otimes 1} のようである。これを線型拡張して外積代数全体定義される演算を得る。余積言葉言えば双対空間上の楔積はちょう余積次数つき双対 ( α ∧ β ) ( x 1 ∧ ⋯ ∧ x k ) = ( α ⊗ β ) ( Δ ( x 1 ∧ ⋯ ∧ x k ) ) {\displaystyle (\alpha \wedge \beta )(x_{1}\wedge \cdots \wedge x_{k})=(\alpha \otimes \beta )(\Delta (x_{1}\wedge \cdots \wedge x_{k}))} である。ここで右辺におけるテンソル積線型写像としてのそれである(両立しない次次数の元については 0 で拡張する。もっとはっきり言えば α ∧ β = ε ∘ (α ⊗ β) ∘ Δ と定める。ここで ε は以下で定義する余単位射である)。 余単位射 (counit) は準同型 ε: ⋀(V ) → K で引数の 0-次成分返すのである余積および余単位射楔積とともに外積代数双代数構造定める。

※この「双代数構造」の解説は、「外積代数」の解説の一部です。
「双代数構造」を含む「外積代数」の記事については、「外積代数」の概要を参照ください。

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