コルモゴロフの公理とは? わかりやすく解説

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確率の公理

(コルモゴロフの公理 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/04/25 20:38 UTC 版)

コルモゴロフの公理は、1933年にアンドレイ・コルモゴロフが導入した、確率論の基礎となる公理である[1]。これらの公理は依然として確率論の基盤となっており、数学、物理科学、および現実世界の確率の事例の理解にとりわけ重要である[2]ベイズ確率を形式化する代替的アプローチは、コックスの定理英語版によって与えられる[3]

コルモゴロフによる公理系

まず、コルモゴロフ自身による公理系を解説し、次節で現代の定義について解説する。

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コルモゴロフの公理

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/01 05:31 UTC 版)

確率空間」の記事における「コルモゴロフの公理」の解説

確率測度の定義は、コルモゴロフによる次の確率の公理の形にまとめることができる。 第一公理確率は 0 以上 1 以下である:0 ≤ P(E) ≤ 1 for all E ∈ E。 第二公理全事象 S の確率は 1 である:P(S) = 1。 第三公理完全加法的である;互いに素可測集合列 {Ek}k∈N に対して、 P ( ⋃ k ∈ N E k ) = ∑ k ∈ N P ( E k ) {\displaystyle P{\Bigl (}\textstyle \bigcup \limits _{k\in \mathbb {N} }E_{k}{\Bigr )}=\sum \limits _{k\in \mathbb {N} }P(E_{k})} 。

※この「コルモゴロフの公理」の解説は、「確率空間」の解説の一部です。
「コルモゴロフの公理」を含む「確率空間」の記事については、「確率空間」の概要を参照ください。

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