エピデミックモデルとは? わかりやすく解説

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エピデミックモデル(1927年)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/10/07 02:26 UTC 版)

カーマック・マッケンドリック理論」の記事における「エピデミックモデル(1927年)」の解説

カーマック・マッケンドリック理論は、初期の形式では、感受性保持(S)回復/隔離(R)のための単純な区画使用しながら、感染した集団感染年齢観点から構造化する区画微分方程式モデルである。指定され初期条件は、 d S d t = − λ S , {\displaystyle {\frac {dS}{dt}}=-\lambda S,} ∂ i ∂ t + ∂ i ∂ a = δ ( a ) λ S − γ ( a ) i , {\displaystyle {\frac {\partial i}{\partial t}}+{\frac {\partial i}{\partial a}}=\delta (a)\lambda S-\gamma (a)i,} d R d t = ∫ 0 ∞ γ ( a ) i ( a , t ) d a {\displaystyle {\frac {dR}{dt}}=\int _{0}^{\infty }\gamma (a)i(a,t)\,da} に従って時間の経過とともに変化する。上式において、 δ ( a ) {\displaystyle \delta (a)} はディラックのデルタ関数感染圧は λ = ∫ 0 ∞ β ( a ) i ( a , t ) d a {\displaystyle \lambda =\int _{0}^{\infty }\beta (a)i(a,t)\,da} である。隔離率 γ ( a ) {\displaystyle \gamma (a)} および伝播率 β ( a ) {\displaystyle \beta (a)} が全ての年齢について一定である時の特別な場合においてのみ、 I ( t ) = ∫ 0 ∞ i ( a , t ) d a {\displaystyle I(t)=\int _{0}^{\infty }i(a,t)\,da} を置換することでカーマック・マッケンドリック理論単純なSIRモデルへと変形される。この基本モデルは、単純な流行説明するのに十分な感染隔離事象のみを考慮しており、流行が始まるために必要な閾値条件含めて単純な流行説明するのには十分であるが、風土病伝播反復的な流行説明することはできない

※この「エピデミックモデル(1927年)」の解説は、「カーマック・マッケンドリック理論」の解説の一部です。
「エピデミックモデル(1927年)」を含む「カーマック・マッケンドリック理論」の記事については、「カーマック・マッケンドリック理論」の概要を参照ください。

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