ウィシャート行列とは? わかりやすく解説

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ウィシャート行列

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/07 05:36 UTC 版)

ランダム行列」の記事における「ウィシャート行列」の解説

詳細は「ウィシャート行列」を参照 英語: Wishart matrix 1928年統計学者ジョン・ウィシャート(John Wishart)により多変量解析における共分散推定(英)の研究のため導入されランダム行列歴史上初めてのランダム行列とされる多変量共分散求め行列である X XT (または X X*) により構成されるのが特徴。 ウィシャート行列の構成例種別ウィシャート行列ガウス型ウィシャート行列確率変数実数複素数 i.i.d. i.i.d. ガウス分布 k次モーメント存在し有限 Xj,k = N(0,1) または、 Xj,k = N(0,1) + i N(0,1) 行列の構成X は m行 n列の行列M は m行 m列の行列 M = X XT または、M = X X* 特徴行列Mは半正定値対称行列(またはエルミート行列) 行列Mの固有値λ(M)非負実数 λ(M)≧0

※この「ウィシャート行列」の解説は、「ランダム行列」の解説の一部です。
「ウィシャート行列」を含む「ランダム行列」の記事については、「ランダム行列」の概要を参照ください。

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