その他の標識再捕獲法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/04/12 10:24 UTC 版)
「標識再捕獲法」の記事における「その他の標識再捕獲法」の解説
2回以上の再捕獲には統計学を利用した数理モデルの適用が必要となる。 オープンソースの統計解析システムRなどを利用して、ポアソン回帰を当て嵌めたモデル。 Schnabelによる標識再捕獲法 一回一回の捕獲をPetersenの推定法が連なっているものだと解釈する。 Jolly-Seberによる標識再捕獲法 非閉鎖系（死亡、誕生、個体群内外の個体の出入りなどで調査期間中に個体総数が変動する）のフィールドにおける推定法で、少なくとも3度にわたる捕獲を必要とする。標識はどの捕獲回に着けられたのかを識別できなければならない。 時系列に沿った推定や、閉鎖系と非閉鎖系を組み合わせた推定も存在する。 MARK、 M-SURGE等の標識再捕獲法用のプログラムもある。
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