フーリエ変換
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/01/22 10:25 UTC 版)
定義
絶対可積分関数に対する定義
絶対可積分関数 f: R → C のフーリエ変換の定義として、よく用いられるものにもいくつか異なる流儀がある[1]。本項では
を定義として用いる。ここでギリシャ文字小文字の ξ は任意の実数である。(他の流儀による定義については後述 → #その他の定義)
対象の関数における独立変数が物理量の場合、フーリエ変換は独立変数の次元をもとの逆数に移す。例えば、変換前の関数における独立変数 x が時間の次元をもつとき、変換後の独立変数 ξ は周波数の次元を持つ。あるいは、変換前の独立変数 x が長さの次元をもつとき、変換後の独立変数 ξ は波数の次元を持つ。この性質は定義より x ξ が無次元量であることから従う。
適当な条件のもと、f はその変換 からフーリエ逆変換 (inverse transform)
によって復元することができる(x は任意の実数)。
超関数としての定義
上記の絶対可積分関数の定義では、次のような関数はのため絶対可積分ではなく、フーリエ変換が定義できない。
- ・(はゼロ以外の定数)
- ・(は自然数)
- ・周期関数(を除く)
このように、周期関数のようなフーリエ級数展開が可能な関数が、絶対可積分関数の意味でフーリエ変換できないことは非常に不便であり、またフーリエ変換の理解を難しくしている。
そこで、フーリエ変換の定義を超関数に拡張することが行われる。
超関数とは、急減少関数(シュワルツ空間の元である関数)の列であって、任意の急減少関数についてが存在するものを言い、 2つの急減少関数の列、が、任意の急減少関数についてが成り立つとき、とは同一の超関数を表すものとする。
イメージとしては、超関数は関数列の極限であるが、関数列自体が超関数であり、が収束値を持つ必要はない。
急減少関数は絶対可積分関数であるため、絶対可積分関数としてのフーリエ変換が定義されるが、急減少関数のフーリエ変換は急減少関数になるという性質がある。この性質を利用し、次のように超関数のフーリエ変換が定義される。
定義: 急減少関数の列である超関数のフーリエ変換は、急減少関数の列からなる超関数と定義される。
- ・(はゼロ以外の定数)については、急減少関数の列である超関数を考え(のため、任意の急減少関数についてとなり広い意味で同一視可能)、そのフーリエ変換は急減少関数の列である超関数となる。
- ここで、のときは、のときはであり、である。これはデルタ関数と言われ、のフーリエ変換は、となる。
- ^ Kaiser 1994.
- ^ a b Stein & Shakarchi 2003.
- ^ a b c d e f g Pinsky 2002.
- ^ a b c d e Katznelson 1976.
- ^ a b c d e f g Stein & Weiss 1971.
- ^ Rudin 1987, p. 187.
- ^ Rudin 1987, p. 186.
- ^ a b Duoandikoetxea 2001.
- ^ Grafakos 2004.
- ^ Stein & Weiss 1971, Thm. 2.3.
- ^ Stein & Weiss 1971, Thm. IV.3.3.
- ^ Stein & Weiss 1971, Thm. 4.13.
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