重積分と累次積分とは? わかりやすく解説

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重積分と累次積分

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/22 03:05 UTC 版)

多重積分」の記事における「重積分と累次積分」の解説

積分順序」も参照 適当な条件においては重積分累次積分等しく帰納的に一次元積分繰り返し帰着することができる。すなわち、 ∫ D N f ( x 1 , … , x N ) d x 1 ⋯ d x N = ∫ D N1 d x 1 ⋯ d x N − 1 ∫ D 1 f ( x 1 , … , x N ) d x N {\displaystyle \int _{D^{N}}f(x_{1},\ldots ,x_{N})dx_{1}\cdots dx_{N}=\int _{D^{N-1}}dx_{1}\cdots dx_{N-1}\int _{D^{1}}f(x_{1},\ldots ,x_{N})dx_{N}} を帰納的に用いて計算ができる(右辺は、まず xN に関して f を積分したものを、さらに残り変数に関して積分することを表す)。ただし、積分領域右肩添字はその領域次元を示すもので、DN = DN−1 × N1 であるものとするフビニの定理によれば、f の重積分絶対可積分であるとき、すなわち ∫ A × B | f ( x , y ) | d ( x , y ) < ∞ {\displaystyle \int _{A\times B}|f(x,y)|\,d(x,y)<\infty } が成立するとき、 ∫ A × B f ( x , y ) d ( x , y ) = ∫ A ( ∫ B f ( x , y ) d y ) d x = ∫ B ( ∫ A f ( x , y ) d x ) d y {\displaystyle \int _{A\times B}f(x,y)\,d(x,y)=\int _{A}\left(\int _{B}f(x,y)\,dy\right)dx=\int _{B}\left(\int _{A}f(x,y)\,dx\right)dy} が成立する。特に、このような条件満たされるのは |f(x, y)| が有界函数で、A, B がともに有界集合となるときに限る。 絶対可積分ない場合には、重積分と累次積分とは一般に異な概念定めるが、特に両者同一の記法を用いることもよくあるから混同しないように注意する必要がある真の二重積分でない累次積分を表すのに ∫ 0 10 1 f ( x , y ) d y d x {\displaystyle \int _{0}^{1}\int _{0}^{1}f(x,y)\,dy\,dx} のような記法をもちいることもある。この累次積分では、外側積分0 1d x {\displaystyle \int _{0}^{1}\cdots \,dx} は内側積分によって得られる函数 g ( x ) = ∫ 0 1 f ( x , y ) d y {\displaystyle g(x)=\int _{0}^{1}f(x,y)\,dy} の、x に関する積分意味するのである他方二重積分は、xy-平面上の領域に関して定義される二重積分存在するならば、それは "dydx" あるいは "dxdy" に関する種類累次積分のいずれとも等しく故にしばしばこのいずれか累次積分用いて二重積分計算することが行われる。しかし問題は、この二つ累次積分がともに存在するにもかかわらず二重積分存在しない場合があることであって、またそのような場合のうちに両累次積分の値が異なる、つまり ∫ 0 10 1 f ( x , y ) d y d x ≠ ∫ 0 10 1 f ( x , y ) d x d y {\displaystyle \int _{0}^{1}\int _{0}^{1}f(x,y)\,dy\,dx\neq \int _{0}^{1}\int _{0}^{1}f(x,y)\,dx\,dy} となる場合存在しうることである。そのような場合を、条件付可積分という。 累次積分ではない二重積分であることを強調するために ∫ [ 0 , 1 ] × [ 0 , 1 ] f ( x , y ) d x d y {\displaystyle \int _{[0,1]\times [0,1]}f(x,y)\,dx\,dy} のような記法を用いることもある。

※この「重積分と累次積分」の解説は、「多重積分」の解説の一部です。
「重積分と累次積分」を含む「多重積分」の記事については、「多重積分」の概要を参照ください。

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