水文気象予報
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/16 07:17 UTC 版)
水文気象学のより重要な側面の1つは、大雨に関する予測とその影響を軽減する試みである。天気予報で気象現象をモデル化するには、ナウキャスティング（英語版）、数値予報、統計手法など、3つの主要な方法がある。ナウキャスティングは、観測とライブレーダーデータを利用して数値予報モデルと組み合わせることで、数時間後の天気を予測するのに適している。天気予報に使用される主要な手法である数値予報では、数学モデルを使用して、予報を作成するときに大気、海、およびその他の多くの変数を考慮する。これらの予測は通常、数日または数週間の天気を予測するために使用される。統計手法では、回帰やその他の統計手法を利用して、一度に数週間から数か月かかる長期予測を作成する。これらのモデルにより、科学者は多数の異なる変数が互いにどのように相互作用するかを視覚化でき、地球の気候がそれ自体とどのように相互作用するかについての1つの全体像を示す。
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