標準単体とは? わかりやすく解説

標準単体

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/10 05:35 UTC 版)

単体 (数学)」の記事における「標準単体」の解説

位相的単体の中で標準的な対象考えられるべきものには二種類あり、各々一長一短がある。一方重心座標用いて他方単位の分割により表示される重心座標用いて表示される標準的な単体: { ( t 0 , ⋯ , t n ) ∈ R n + 1 ∣ ∑ i = 0 r t i = 1 ,   t 0 , ⋯ , t n ≥ 0 } ⊂ R n + 1 {\displaystyle \left\{(t_{0},\cdots ,t_{n})\in \mathbb {R} ^{n+1}\mid \textstyle \sum \limits _{i=0}^{r}t_{i}=1,\ t_{0},\cdots ,t_{n}\geq 0\right\}\subset \mathbb {R} ^{n+1}} 単位の分割により表示される標準的な単体: { ( x 1 , ⋯ , x n ) ∣ 0 ≤ x 1 ≤ x 2 ≤ ⋯ ≤ x n ≤ 1 } ⊂ R n {\displaystyle \textstyle \left\{(x_{1},\cdots ,x_{n})\mid 0\leq x_{1}\leq x_{2}\leq \cdots \leq x_{n}\leq 1\right\}\subset \mathbb {R} ^{n}} ただし、前者R n + 1 {\displaystyle \mathbb {R} ^{n+1}} の n次元アファイン超平面 H n : ∑ i = 0 n t i = 1 {\displaystyle H^{n}:\textstyle \sum \limits _{i=0}^{n}t_{i}=1} の上にあり、後者R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} の n + 1 {\displaystyle n+1} 個の点 a 0 = ( 0 , … , 0 ) , {\displaystyle {\boldsymbol {a}}_{0}=(0,\dots ,0),} a 1 = ( 1 , 0 , ⋯ , 0 ) , {\displaystyle {\boldsymbol {a}}_{1}=(1,0,\cdots ,0),} a 2 = ( 1 , 1 , 0 , ⋯ , 0 ) , {\displaystyle {\boldsymbol {a}}_{2}=(1,1,0,\cdots ,0),} a 3 = ( 1 , 1 , 1 , 0 , ⋯ , 0 ) ) , ⋯ , {\displaystyle {\boldsymbol {a}}_{3}=(1,1,1,0,\cdots ,0)),\cdots ,} a n = ( 1 , ⋯ , 1 ) {\displaystyle {\boldsymbol {a}}_{n}=(1,\cdots ,1)} からなる集合凸包である。 多く場合単位の分割による後者単体が標準単体 (standard simplex) と呼ばれそのような場合前者単体単位単体 (unit simplex) と呼ばれることがある。これらはもちろん無関係ではなく次の同相写像によって同一視される。いずれを標準単体として採用する場合も、記号としては △ n {\displaystyle \triangle ^{n}} あるいは Δ n {\displaystyle \Delta ^{n}} が用いられることが多い。 D n : R n ∋ ( x 1 , ⋯ , x n ) → ( t 0 , ⋯ , t n ) ∈ H nt i = x i + 1x i , {\displaystyle D_{n}:\mathbb {R} ^{n}\ni (x_{1},\cdots ,x_{n})\rightarrow (t_{0},\cdots ,t_{n})\in H^{n}\iff t_{i}=x_{i+1}-x_{i},} ただし、 x 0 = 0 , x n + 1 = 1 {\displaystyle x_{0}=0,x_{n+1}=1} とする。

※この「標準単体」の解説は、「単体 (数学)」の解説の一部です。
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