数学的扱いやすさ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/04 00:48 UTC 版)
数理モデルの場合は、数学的な扱いやすさが重要になる。例えば、ある方程式によりモデル化を行った場合に、その解が解析的に得られるようなものは、数学的に大変性質がよいものだといえる。方程式が非線型の場合は一般にはこれは困難だが、具体例としては、非線型なリズムを持つものが多く同期しあう現象を扱った蔵本モデルは要素数無限大の極限において解が解析的に得られる。解析的に得られない場合は数値解析によって近似解を求める。
※この「数学的扱いやすさ」の解説は、「数理モデル」の解説の一部です。
「数学的扱いやすさ」を含む「数理モデル」の記事については、「数理モデル」の概要を参照ください。
- 数学的扱いやすさのページへのリンク