小平次元による分類とは? わかりやすく解説

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小平次元による分類

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/08/20 08:08 UTC 版)

代数曲面」の記事における「小平次元による分類」の解説

詳細は「エンリケス・小平の分類」を参照 次元が 1 の場合には、(位相的な)種数だけによる双有理分類ができたが、次元が 2 の場合は、位相的種数だけでは双有理的な区別できないので、算術種数 p a {\displaystyle p_{a}} と 幾何種数 p g {\displaystyle p_{g}} の差異重要なことがわかる。従って、曲面の不正則数代数多様体の双有理分類のために導入する結果をまとめると下記のようになる。(詳細曲面各々種類については、各々リダイレクション先を参照代数曲面の例は下記のようになる(κ は小平次元である)。 κ = −∞ : 射影平面英語版)(projective plane)、P3 の中の 2次曲面3次曲面英語版)(cubic surface)、ベロネーゼ曲面英語版)(Veronese surface)、デル・ペッゾ曲面英語版)(del Pezzo surface)、線織曲面英語版)(ruled surface) κ = 0 : K3曲面アーベル曲面エンリケス曲面超楕円曲面 κ = 1 : 楕円曲面 κ = 2 : 一般型代数曲面 さらに例があるので、代数曲面リスト英語版)を参照最初にある 5つの例は、実際双有理同値である。すなわち、例えば、3次曲面函数体が複素平面英語版)(projective plane)の函数体に同型であり、2つ変数有理函数となっている。2つ曲線カルテシアン積直積)もまたこの例となる。

※この「小平次元による分類」の解説は、「代数曲面」の解説の一部です。
「小平次元による分類」を含む「代数曲面」の記事については、「代数曲面」の概要を参照ください。

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