分析の概要とは? わかりやすく解説

分析の概要

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/07/28 01:18 UTC 版)

一元配置分散分析」の記事における「分析の概要」の解説

中心的なANOVA解析一連の計算から構成されるデータを表形式でまとめ、次に それぞれの処理群は、実験単位の数、2つの和、1つ平均1つ分散によって要約される。処理群の要約統計量が合わさり、実験単位総数総和与えられる。総平均総分散は総和から計算される。処理平均と総平均モデル使われる3つの自由度 (DF) および平方和 (SS) は要約統計量から計算される次に平方平均 (MS) が計算され、比からFが決定される計算機通常、Fからp値決定し、これによって処理が有意異な結果生んだかどうか決定される。もし結果有意であれば一時的モデル妥当性があるとされる実験釣り合い型の場合は、全ての I j {\displaystyle I_{j}} 項は等しく、したがってSS式が単純になる。 実験単位(あるいは環境効果)が一様ではないより複雑な実験では、行の統計量分析使われるモデルは i {\displaystyle i} に依存した項を含む。追加項の決定利用できる自由度の数を減少させる

※この「分析の概要」の解説は、「一元配置分散分析」の解説の一部です。
「分析の概要」を含む「一元配置分散分析」の記事については、「一元配置分散分析」の概要を参照ください。

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