リース平均とは? わかりやすく解説

リース平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/14 15:05 UTC 版)

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数学におけるリース平均(リースへいきん、: Riesz mean)とは、ある級数に関する項の平均のことを言う。1911年、リース・マルツェルによってチェザロ平均を改善するものとして導入された[1][2]ボホナー=リース平均英語版や強リース平均(strong-Riesz mean)とは異なる。

定義

級数 に対するリース平均は、次で定義される。

しばしば次の一般化リース平均も用いられる。

ここで は、 に対して を満たす数列である。それ以外の性質に関しては は任意に選ばれる。

リース平均はしばしば、数列の総和可能性を調べるために用いられる。総和可能性に関する典型的な定理では、ある列 に対して となる場合が扱われる。通常、列が総和可能であるための十分条件は、極限 あるいは が存在することである。ただし厳密には追加条件が課されることもしばしばある。

特別な場合

すべての に対して の場合を考える。このとき

となる。ここで であり、ガンマ函数リーマンゼータ函数である。冪級数

は、 に対して収束することが示される。この形式の積分はメリン逆変換であることに注意されたい。

その他、数論と関連する興味深いケースは、フォン・マンゴールト函数英語版 に対して とすることで得られる。このとき

となる。ここで再び c > 1 であり、ρ についての和はリーマンゼータ函数の零点についての和を意味し、

λ > 1 に対して収束する。

ここで現れる積分はネアルン=ライス積分に似たものである。非常に大雑把に言うと、それらはペロンの公式によって関連付けられる。

関連項目

参考文献


リース平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 04:29 UTC 版)

フォン・マンゴルト関数」の記事における「リース平均」の解説

フォン・マンゴルト関数のリース平均は、以下の式で与えられる。 ∑ n ≤ λ ( 1 − n λ ) δ Λ ( n ) = − 1 2 π i ∫ c − i ∞ c + i ∞ Γ ( 1 + δ ) Γ ( s ) Γ ( 1 + δ + s ) ζ ′ ( s ) ζ ( s ) λ s d s = λ 1 + δ + ∑ ρ Γ ( 1 + δ ) Γ ( ρ ) Γ ( 1 + δ + ρ ) + ∑ n c n λ − n . {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n\leq \lambda }\left(1-{\frac {n}{\lambda }}\right)^{\delta }\Lambda (n)&=-{\frac {1}{2\pi i}}\int _{c-i\infty }^{c+i\infty }{\frac {\Gamma (1+\delta )\Gamma (s)}{\Gamma (1+\delta +s)}}{\frac {\zeta ^{\prime }(s)}{\zeta (s)}}\lambda ^{s}ds\\&={\frac {\lambda }{1+\delta }}+\sum _{\rho }{\frac {\Gamma (1+\delta )\Gamma (\rho )}{\Gamma (1+\delta +\rho )}}+\sum _{n}c_{n}\lambda ^{-n}.\end{aligned}}} ここで、 λ と δ はリース平均を特徴付ける数値である。なお、 c > 1 とする必要がある。ρ についての総和リーマンゼータ関数零点を渡る総和であり、 ∑ n c n λ − n {\displaystyle \sum _{n}c_{n}\lambda ^{-n}\,} は、λ > 1 について収束級数であることを示せる。

※この「リース平均」の解説は、「フォン・マンゴルト関数」の解説の一部です。
「リース平均」を含む「フォン・マンゴルト関数」の記事については、「フォン・マンゴルト関数」の概要を参照ください。

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