メカニズムデザインのモデル化とは? わかりやすく解説

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メカニズムデザインのモデル化

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/07/07 03:40 UTC 版)

メカニズムデザイン」の記事における「メカニズムデザインのモデル化」の解説

メカニズムデザインモデルは、環境メカニズムによって表される環境 ( N , Ω , Θ ) {\displaystyle (N,\Omega ,\Theta )} と表記されるN = 1 , 2 , . . . , n {\displaystyle N={1,2,...,n}} :参加者集合 ただし設計者自身を含むときは設計者を 0 {\displaystyle 0} として加える。 Ω = ξ , . . . {\displaystyle \Omega ={\xi ,...}} :実現可能な結果集合 Θ = t , . . . {\displaystyle \Theta ={\mathbf {t} ,...}} :参加者タイプ集合 ただし t = ( t 1 , t 2 , . . . , t n ) {\displaystyle \mathbf {t} =(t_{1},t_{2},...,t_{n})} 。 (各参加者 i {\displaystyle i} のタイプ参加者信念価値観)の集合 Θ i {\displaystyle \Theta _{i}} に対して Θ = Θ 1 × Θ 2 × . . . × Θ n {\displaystyle \Theta =\Theta _{1}\times \Theta _{2}\times ...\times \Theta _{n}} ) メカニズム ( S , ω ) {\displaystyle (S,\omega )} と表記される。 S = σ , . . . {\displaystyle S={\sigma ,...}} :戦略集合 ただし σ = ( σ 1 ( t 1 ) , σ 2 ( t 2 ) , . . . , σ n ( t n ) ) {\displaystyle \sigma =(\sigma _{1}(t_{1}),\sigma _{2}(t_{2}),...,\sigma _{n}(t_{n}))} (各参加者 i {\displaystyle i} の戦略S i {\displaystyle S_{i}} として S = S 1 × S 2 × . . . × S n {\displaystyle S=S_{1}\times S_{2}\times ...\times S_{n}} ) ω = [ ω ( σ ) , . . . ] {\displaystyle \omega =[\omega (\sigma ),...]} :結果集合(つまり ω {\displaystyle \omega } は写像 ω : S → Ω {\displaystyle \omega :S\to \Omega } ) ギバード=サタースウェイトの定理では、支配戦略誘導可能な結果独裁だけであるということ示されている。これに対しナッシュ均衡社会適用する際は可能なものがいくつかある。 レオニード・ハーヴィッツエリック・マスキンロジャー・マイヤーソンの3人は、「メカニズムデザイン基礎作り上げた」として2007年ノーベル経済学賞受賞している。

※この「メカニズムデザインのモデル化」の解説は、「メカニズムデザイン」の解説の一部です。
「メカニズムデザインのモデル化」を含む「メカニズムデザイン」の記事については、「メカニズムデザイン」の概要を参照ください。

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