バリエーションと拡張とは? わかりやすく解説

Weblio 辞書 > 辞書・百科事典 > ウィキペディア小見出し辞書 > バリエーションと拡張の意味・解説 

バリエーションと拡張

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/12 14:49 UTC 版)

自己回帰和分移動平均モデル」の記事における「バリエーションと拡張」の解説

ARIMAモデルはいくつかのバリエーションがある。複数時系列使用する場合X t {\displaystyle X_{t}} をベクトル考えることができ、VARIMAモデル適切な場合がある。モデル季節効果疑われるときは、モデルARMA次数増やすよりも、SARIMA(季節ARIMAモデル使用する方が一般的には良い考えられる時系列長距離依存性を示すと疑われる場合フラクショナルARIMA(FARIMAまたはARFIMA)モデルとも呼ばれる自己回帰フラクショナル和分移動平均モデルでは、d パラメーターに非整数値を持たせることができる。

※この「バリエーションと拡張」の解説は、「自己回帰和分移動平均モデル」の解説の一部です。
「バリエーションと拡張」を含む「自己回帰和分移動平均モデル」の記事については、「自己回帰和分移動平均モデル」の概要を参照ください。

ウィキペディア小見出し辞書の「バリエーションと拡張」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ



英和和英テキスト翻訳>> Weblio翻訳
英語⇒日本語日本語⇒英語
  

辞書ショートカット

すべての辞書の索引

「バリエーションと拡張」の関連用語

1
4% |||||

バリエーションと拡張のお隣キーワード
検索ランキング

   

英語⇒日本語
日本語⇒英語
   



バリエーションと拡張のページの著作権
Weblio 辞書 情報提供元は 参加元一覧 にて確認できます。

   
ウィキペディアウィキペディア
Text is available under GNU Free Documentation License (GFDL).
Weblio辞書に掲載されている「ウィキペディア小見出し辞書」の記事は、Wikipediaの自己回帰和分移動平均モデル (改訂履歴)の記事を複製、再配布したものにあたり、GNU Free Documentation Licenseというライセンスの下で提供されています。

©2025 GRAS Group, Inc.RSS