ハーディ=リトルウッドの極大不等式とは? わかりやすく解説

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ハーディ=リトルウッドの極大不等式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/10/03 02:23 UTC 版)

ハーディ=リトルウッドの極大函数」の記事における「ハーディ=リトルウッドの極大不等式」の解説

G. H. Hardy と J. E. Littlewood定理では、p > 1 に対して M は、Lp(Rd) からそれ自身への劣線形作用素英語版)として有界であることが示されている。すなわち、f ∈ Lp(Rd) であるなら、極大函数 Mf は弱 L1-有界で、MfLp(Rd) である。定理詳細述べ前に、簡単のため、集合 {x | f(x) > t} を以下では {f > t} と表すことにする。今、次が成り立つ。 定理(弱いタイプ評価) d ≥ 1 と f ∈ L1(Rd) に対し、ある定数 Cd > 0 が存在して次の不等式任意の λ > 0 について成り立つ: | { M f > λ } | < C d λ ‖ f ‖ L 1 ( R d ) . {\displaystyle \left|\{Mf>\lambda \}\right|<{\frac {C_{d}}{\lambda }}\Vert f\Vert _{L^{1}(\mathbf {R} ^{d})}.} このハーディ=リトルウッドの極大不等式を元に、マルチンケーヴィッチの補間定理直接的な帰結として、次の「強いタイプ」の評価得られる定理(強いタイプ評価) d ≥ 1, 1 < p ≤ ∞ および f ∈ Lp(Rd) に対し、ある定数 Cp,d > 0 が存在して次が成り立つ。 ‖ M fL p ( R d ) ≤ C p , d ‖ f ‖ L p ( R d ) . {\displaystyle \Vert Mf\Vert _{L^{p}(\mathbf {R} ^{d})}\leq C_{p,d}\Vert f\Vert _{L^{p}(\mathbf {R} ^{d})}.} この強いタイプ評価において最良Cp,d は知られていない。しかし、Elias M. Stein英語版) は回転カルデロンジグムント法を利用して、次を証明した定理次元独立性) 1 < p ≤ ∞ に対し、d に独立して Cp,d = Cp を取ることが出来る。

※この「ハーディ=リトルウッドの極大不等式」の解説は、「ハーディ=リトルウッドの極大函数」の解説の一部です。
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