シグナルの精度

ウィキペディア小見出し辞書

シグナルの精度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/06 09:25 UTC 版)

「統計的差別」の記事における「シグナルの精度」の解説

仮に、平均と分散を含むすべての点で理論的に同一である2つの集団が存在としても、リスクを嫌う意思決定者は、シグナルの誤差項を最小化するであろう測定結果（シグナルやテストなど）が存在するグループを好む。 例えば、集団Aと集団Bが存在すると仮定する。集団Aと集団Bは理論的に同一のテストスコアを持っており、しかも2つの集団のスコアは母集団全体の平均をはるかに上回っていると仮定する。しかし、集団Aの方が、集団Bと比べて大量のデータを利用できる場合、集団Aのスコアの方が、集団Bのスコアよりもより信頼できると考えられる。 その後、集団Aに所属する個人aと、集団Bに所属する個人bの2人が同じ仕事に応募したとすると、個人aが雇用されるだろう。なぜなら、リスクを嫌う意思決定者にとって、集団Aのスコアの方がより確実性が高く、集団Bのスコアは偶然性がより高いと認識されているためである。 逆に、集団Aのスコアと集団Bのスコアが共に母集団全体の平均を下回っていた場合、集団Aの方が利用できるデータが多い分、集団Aのネガティブなスコアの方がより信頼できる推定値であると考えられる。そのため、集団Aに所属する個人aと、集団Bに所属する個人bの2人が同じ仕事に応募した場合、個人bの方が採用されるだろう。 結果として、理論的に全く同一である集団Aと集団Bに所属する個々人の間で雇用機会に違いが生じると同時に、集団同士の平均賃金にも違いが生じることになる。 要するに、シグナルの精度が低いグループに所属する個人は、本人の真の能力に関わらず、賃金の低い仕事に不釣り合いに採用されることになる。