偏回帰係数とは? わかりやすく解説

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偏回帰係数 partial regression coefficient

 1 個の従属変数 Y を p 個の独立変数 X1,X2,...,Xp で予測を行うための予測式は,Yhat=b0+b1・X1+b2・X2+...+bp・Xp である(Yhat は従属変数予測値)。ここで,bi(i=0,1,...,p)が偏回帰係数である(「偏 partial」を付けないほうがよいとの意見もある)。
詳しくは,重回帰分析参照のこと。



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