他の定義とは? わかりやすく解説

他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/06/07 14:21 UTC 版)

極限 (圏論)」の記事における「他の定義」の解説

極限と余極限図式使わずに、対象と射の集まり与えられれば定義することができる。この場合の定義も上と同じである(上の定義ではJの射の合成を全く使わなかったことに注意)。しかしながら、この定義は何も新し情報もたらさない対象と射の集まりは(大きくなりうる)有向グラフGを定める。そして、JをGの生成する自由圏とすると、Gの像を包含する普遍的な図式F : J → Cが存在する。この図式極限(余極限)はもとの対象と射の集まり極限(余極限)と同じになる。 弱極限と弱余極限極限と余極限の定義から仲介射の一意性除いたものをいう

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/04 19:24 UTC 版)

ゼルニケ多項式」の記事における「他の定義」の解説

動径多項式は、二項係数用いてR n m ( ρ ) = ∑ k = 0 n − m 2 ( − 1 ) k ( n − k k ) ( n − 2 k n − m 2 − k ) ρ n − 2 k {\displaystyle R_{n}^{m}(\rho )=\sum _{k=0}^{\tfrac {n-m}{2}}(-1)^{k}{\binom {n-k}{k}}{\binom {n-2k}{{\tfrac {n-m}{2}}-k}}\rho ^{n-2k}} . と書き表すことができ、これより多項式の係数はすべて整数であることが示されるガウス超幾何関数用いて表現するともできる。この表現は、漸化式微分方程式導出の他、本多項式がヤコビ多項式一部であることを示すのに有用である。 R n m ( ρ ) = ( n n + m 2 ) ρ n   2 F 1 ( − n + m 2 , − n − m 2 ; − n ; ρ − 2 ) = ( − 1 ) n − m 2 ( n + m 2 m ) ρ m   2 F 1 ( 1 + n + m 2 , − n − m 2 ; 1 + m ; ρ 2 ) {\displaystyle {\begin{aligned}R_{n}^{m}(\rho )&={\binom {n}{\tfrac {n+m}{2}}}\rho ^{n}\ {}_{2}F_{1}\left(-{\tfrac {n+m}{2}},-{\tfrac {n-m}{2}};-n;\rho ^{-2}\right)\\&=(-1)^{\tfrac {n-m}{2}}{\binom {\tfrac {n+m}{2}}{m}}\rho ^{m}\ {}_{2}F_{1}\left(1+{\tfrac {n+m}{2}},-{\tfrac {n-m}{2}};1+m;\rho ^{2}\right)\end{aligned}}} 動径多項式 R n m ( ρ ) {\displaystyle R_{n}^{m}(\rho )} に含まれる項 ρ n − 2 k {\displaystyle \rho ^{n-2k}} は、バーンスタイン基底関数用いて展開できる。 n が偶数場合b s , n / 2 ( ρ 2 ) {\displaystyle b_{s,n/2}(\rho ^{2})} 、奇数場合b s , ( n − 1 ) / 2 ( ρ 2 ) {\displaystyle b_{s,(n-1)/2}(\rho ^{2})} と ρ {\displaystyle \rho } の積で展開される。ここで、 s は ⌊ n / 2 ⌋ − k ≤ s ≤ ⌊ n / 2 ⌋ {\displaystyle \lfloor n/2\rfloor -k\leq s\leq \lfloor n/2\rfloor } の範囲をとる。これより、動径多項式有限次のバーンスタイン関数として表されるR n m ( ρ ) = 1 ( ⌊ n / 2 ⌋ ⌊ m / 2 ⌋ ) ρ n mod 2 ∑ s = ⌊ m / 2 ⌋ ⌊ n / 2 ⌋ ( − 1 ) ⌊ n / 2 ⌋ − s ( s ⌊ m / 2 ⌋ ) ( ( n + m ) / 2 s + ⌈ m / 2 ⌉ ) b s , ⌊ n / 2 ⌋ ( ρ 2 ) . {\displaystyle R_{n}^{m}(\rho )={\frac {1}{\binom {\lfloor n/2\rfloor }{\lfloor m/2\rfloor }}}\rho ^{n\mod 2}\sum _{s=\lfloor m/2\rfloor }^{\lfloor n/2\rfloor }(-1)^{\lfloor n/2\rfloor -s}{\binom {s}{\lfloor m/2\rfloor }}{\binom {(n+m)/2}{s+\lceil m/2\rceil }}b_{s,\lfloor n/2\rfloor }(\rho ^{2}).}

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/30 08:01 UTC 版)

被覆空間」の記事における「他の定義」の解説

被覆写像の定義では位相空間 C と X にある種連結性課すこともある。特に弧状連結局所弧状連結要請することが多い。実際多く定理はこれらの条件の下でしか成り立たない被覆写像全射性要請しない場合もあるが、もし C が弧状連結で空でないならば全射性は他の公理から従う。

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/09 10:17 UTC 版)

三角関数」の記事における「他の定義」の解説

この他にも定積分による(逆三角関数用いた)定義や複素平面の角の回転による定義など知られている。

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/08/13 16:25 UTC 版)

矩形波」の記事における「他の定義」の解説

矩形波には数多くの定義があり、不連続場合除けばそれぞれ等価である。

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2018/04/08 06:49 UTC 版)

中心つき八面体数」の記事における「他の定義」の解説

三次元整数座標における八面体内部格子の数は中心つき八面体数となる)は、三次元マンハッタン距離内に存在する球の数でもある。そのため、ルターとメルテンスは中心つき八面体数のことを「クリスタルボール体積(the volume of the crystal ball)」と呼んだ正五角錐用いた中心つき図形数のように、この数列は違う捉え方をすることもできる三次元の同心正五角錐頂点数によって定義される数列(1, 6, …)は、それぞれの三角形の面に三角数格子があり、底面五角形の面に五角数格子があり、その合計とも捉えられる。 つまり、三角数 T(n)五角数 P(n)用いて C(n) = T(n) + 4T(n − 1) と表される中心つき八面体数ドラノワ数の D(3, n)でもあり、左・上左上45°)の移動組み合わせ左下の点から 3 × n の格子通り右上の点に行く経路の数でもある。

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他の定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/06/13 17:44 UTC 版)

ソフトウェアファクトリー」の記事における「他の定義」の解説

ソフトウェアファクトリーという概念については、いくつかの対照的な見方があり、ツール指向見方プロセス指向見方などさまざまである。以下では、日本ヨーロッパ北米生まれた見方について解説する

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