ランダム効用モデル
(Random utility model から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/09/21 06:24 UTC 版)
| 経済学 |
|---|
|
| 理論 |
| ミクロ経済学 マクロ経済学 数理経済学 |
| 実証 |
| 計量経済学 実験経済学 経済史 |
| 応用 |
| 公共 医療 環境 天然資源 農業 開発 国際 都市 空間 地域 地理 労働 教育 人口 人事 産業 法 文化 金融 行動 |
| 一覧 |
| 経済学者 学術雑誌 重要書籍 カテゴリ 索引 概要 |
| 経済 |
 カテゴリ |
ランダム効用モデル（ランダムこうようモデル、英: Random utility model, RUM）は、個人の選好を数理的に表現したものであり、選択が決定論的ではなく、確率的な状態変数に依存する場合を考慮した効用を記述するモデルのこと[1][2]。確率効用モデル（英: Stochastic utility model）とも呼ばれる[3]。
背景
古典的経済学における基本的な仮定は、合理的な個人の選択は選好関係によって導かれるというものであり、通常は効用関数によって記述できるとされる。複数の選択肢が提示されたとき、合理的な個人は効用が最大となるものを選ぶ。効用関数自体は観測できないが、その人が実際に行った選択を観察することで「逆算」できると考えられる。これが顕示選好理論の目的である[要出典]。
しかし現実には、人々の行動は必ずしも合理的ではない。同じ選択肢集合に直面しても、異なる選択を行うことが多くの実証研究で示されている[4][5][6][7][8]。外部の観察者からすると、選択はランダムに見えるかもしれない。
この行動をモデル化する方法の1つが「確率的合理性（stochastic rationality）」である。各主体には観測されない「状態」があり、それは確率変数と考えられる。この状態が与えられると主体は合理的に行動する。言い換えると、各主体は単一の選好関係ではなく、選好関係（または効用関数）の確率分布を持つと仮定する[要出典]。
表現問題
H・D・ブロックとジェイコブ・マーシャックは次の問題を提示した[9]。インプットとして、選択肢集合Bからaを選ぶ確率を表す「選択確率」 
カテゴリ
- ランダム効用モデルのページへのリンク
