統計的プロファイラとは? わかりやすく解説

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統計的プロファイラ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2019/10/20 17:04 UTC 版)

性能解析」の記事における「統計的プロファイラ」の解説

プロファイラによってはサンプリングによって情報収集する。サンプリングプロファイラは、オペレーティングシステム割り込み使って対象プログラムプログラムカウンタ一定間隔調べる。サンプリング型のプロファイラ一般に精度が低いが、対象プログラム通常とほぼ同じ速度実行させることができる。 プロファイラによっては対象プログラム情報収集するための命令追加するものもある。この場合プログラム性能変化し結果不正確になったりするが、詳しい情報収集することができる。 得られるデータは正確ではないが、統計的な近似になっている一定間隔サンプリングしてその時点で実行中だった関数がそのサンプリング間隔の間ずっと動作していたとして実行時間収集していくのが一般的である。従って、サンプリング間隔が 0.01 秒であれば、実際にその関数動作していた時間はほとんど 0 から 0.02 秒までありうる。その関数サンプリングされる回数多ければ多いほど誤差小さくなっていく。例えば、サンプリング間隔 0.01 秒である関数実行時間が 1 秒という結果得られ場合サンプリングされた回数 n は 100 回であり、誤差はその平方根、つまり 10回(= 0.1秒)と推定される性能解析において問題となるのは時間のかかる呼び出し回数の多い関数であるため、このような誤差はあまり問題とはならない。 よく使われる統計的プロファイラとしては、GNUプロジェクトgprof、Oprofile、シリコングラフィックスPixie などがある。

※この「統計的プロファイラ」の解説は、「性能解析」の解説の一部です。
「統計的プロファイラ」を含む「性能解析」の記事については、「性能解析」の概要を参照ください。

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