素数の間隔の予想とは? わかりやすく解説

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素数の間隔の予想

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/10/27 00:48 UTC 版)

素数の間隔」の記事における「素数の間隔の予想」の解説

リーマン予想のもとではさらに良い結果得られるハラルド・クラメールリーマン予想が、間隔gnランダウの記号用いて g n = O ( p n logp n ) , {\displaystyle g_{n}=O({\sqrt {p_{n}}}\log p_{n}),} であることを暗示していることを証明した。のちに、この間隔はさらに小さいと予想したおおまかに言うと、クラメール予想g n = O ( ( logp n ) 2 ) . {\displaystyle g_{n}=O\left((\log p_{n})^{2}\right).} という内容である。Firoozbakhtの予想p n 1 / n {\displaystyle p_{n}^{1/n}} ( p n {\displaystyle p_{n}} はn番目の素数)はnの厳密に減少する関数である。すなわち、 p n + 1 1 / ( n + 1 ) < p n 1 / n  for all  n ≥ 1. {\displaystyle p_{n+1}^{1/(n+1)}<p_{n}^{1/n}{\text{ for all }}n\geq 1.} である。この予想が真である場合関数 g n = p n + 1p n {\displaystyle g_{n}=p_{n+1}-p_{n}} は g n < ( log ⁡ p n ) 2 − log ⁡ p n  for all  n > 4. {\displaystyle g_{n}<(\log p_{n})^{2}-\log p_{n}{\text{ for all }}n>4.} を満たす。これはクラメール予想の強い形を暗示しているが、GranvillePintzのヒューリスティックとは矛盾している。これは任意の ε > 0 {\displaystyle \varepsilon >0} に対して g n > 2 − ε e γ ( logp n ) 2 {\displaystyle g_{n}>{\frac {2-\varepsilon }{e^{\gamma }}}(\log p_{n})^{2}} が無限回起こる( γ {\displaystyle \gamma } はオイラーの定数) その一方、Oppermannの予想クラメール予想より弱い。Oppermannの予想予想される間隔g n < p n . {\displaystyle g_{n}<{\sqrt {p_{n}}}.} のオーダーである。結果としてOppermannの予想の元では、全ての自然数 n > m {\displaystyle n>m} に対して g n < p n . {\displaystyle g_{n}<{\sqrt {p_{n}}}.} を満たす m {\displaystyle m} (おそらく m = 30 {\displaystyle m=30} )が存在する。 Oppermannの予想よりも弱いAndricaの予想g n < 2 p n + 1. {\displaystyle g_{n}<2{\sqrt {p_{n}}}+1.} という内容である。これは連続する平方数の間には素数が必ずあるというルジャンドル予想よりは少し強い。 Polignac予想は、全ての正の偶数kが無限の頻度素数の間隔として生じるという内容である。k = 2の場合双子素数予想である。この予想特定のkの値についてはまだ証明されておらず、反証もされていないが、張益唐結果少なくとも1つ現在のところ未知)の7千万より小さいkの値については真であることが証明されている。上で議論されたようにこの上限は246改良された。

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