確率調和級数とは? わかりやすく解説

確率調和級数

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/06 09:58 UTC 版)

調和級数」の記事における「確率調和級数」の解説

アルバータ大学のバイロン・シュムランド (Byron Schmuland) は確率調和級数 (random harmonic series) ∑ n = 1s n n {\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }{\frac {s_{n}}{n}}} の性質について研究した分子sn は ±1 の値をそれぞれ 1/2 の等確率でとる独立同分布確率変数列である。この確率変数の和がほとんど確実に収束することは、コルモゴロフの三級数定理などを利用して示せる。シュムランドは、その極限いくつかの興味深い性質持った確率変数となることを示した。特に、その確率変数確率密度関数 ±2 における値は 0.124 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 999 764… で、これは 1/8(=0.125) よりも 1042 ほど小さい。シュムランドの論文には、この確率1/8 に近いが一致するわけではないことの説明示されている。この確率厳密な値は 1 π ∫ 0 ∞ cos ⁡ ( 2 x ) ∏ n = 1cos ⁡ ( x n ) d x {\displaystyle {\frac {1}{\pi }}\int _{0}^{\infty }\cos(2x)\prod _{n=1}^{\infty }\cos {\Bigl (}{\frac {x}{n}}{\Bigr )}dx} で与えられる

※この「確率調和級数」の解説は、「調和級数」の解説の一部です。
「確率調和級数」を含む「調和級数」の記事については、「調和級数」の概要を参照ください。

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