相関と因果の混同とは? わかりやすく解説

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相関と因果の混同

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/15 19:18 UTC 版)

相関係数」の記事における「相関と因果の混同」の解説

相関係数は、あくまでも確率変数の間にある線形な関係の尺度に過ぎないまた、確率変数間の因果関係説明するものでもない相関係数順序尺度であり比尺度ではないので、例えば「相関係数0.2と0.4であることから、後者前者より2倍の相関がある」などと言うことはできない。 しばしば、相関があるという表現が、あたかも因果関係示しているかのように誤解あるいは誤用される2つ変数(A,B)間に相関見られる場合偶然による相関除けば次の3つの可能性想定される相関因果違いに関する誤解・誤用において目立つのは、3番目の場合である)。 AがBを発生させる BがAを発生させる 第3変数CがAとBを発生させる(この場合、AとBの間に因果関係はなく擬似相関呼ばれる因果的効果推定にあたっては、単に相関を見るだけでは分からないジューディア・パールドナルド・ルービンなどによってまとめられてきた統計的因果推論などに則った調査研究実施する必要がある

※この「相関と因果の混同」の解説は、「相関係数」の解説の一部です。
「相関と因果の混同」を含む「相関係数」の記事については、「相関係数」の概要を参照ください。

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