相関係数と回帰係数の混同
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/15 19:18 UTC 版)
「相関係数」の記事における「相関係数と回帰係数の混同」の解説
相関分析とは2変数の間に線形関係があるかどうか、およびその強さについての分析であり、2つの変数の間に質的な区別を仮定しない。それに対し回帰分析とは、変数の間にどのような関係があるか（具体的な関数の形）についての分析であり、また説明変数によって目的変数を予測するのを目的としている。初学者によく見られる勘違いとして、相関係数と回帰係数が取り違えて理解されることが多い。また、回帰式を作ることは、あくまで予測モデルを立てることに過ぎず、回帰分析によって因果関係の推定が直接的にできるわけではない。
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