特徴検出とは? わかりやすく解説

特徴検出

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/18 18:37 UTC 版)

光学文字認識」の記事における「特徴検出」の解説

グリフ線分閉じたループ、線の方向、線の交差などの “フィーチャ(特徴)” に分解される検出機能は、表現の次元性を低下させ、認識プロセス計算効率的にする。これらのフィーチャは、文字抽象的なベクトルのような表現比較され1つ上のグリフプロトタイプに縮小されるコンピュータビジョンにおける特徴検出の一般的なテクニックは、一般的にインテリジェント手書き文字認識実際に最も近代的なOCRソフトウェア使われる。k近傍アルゴリズムなどの最も近い近隣分類子は、画像フィーチャと格納されているグリフフィーチャを比較し最も近い一致選択する

※この「特徴検出」の解説は、「光学文字認識」の解説の一部です。
「特徴検出」を含む「光学文字認識」の記事については、「光学文字認識」の概要を参照ください。

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