無限次元への一般化とは? わかりやすく解説

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無限次元への一般化

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/11/09 20:09 UTC 版)

角谷の不動点定理」の記事における「無限次元への一般化」の解説

角谷の不動点定理は、アービング・グリックスバーグとキー・ファン(英語版)によって無限次元局所凸位相ベクトル空間拡張された。この場合における定理説明するために、次の定義が必要となる: 上半連続性 集合値函数 φ: X→2Y が上半連続英語版)であるとは、すべての開集合 W ⊂ Y に対して集合 {x| φ(x) ⊂ W} が X において開であることをいう。 角谷写像 X と Y は位相ベクトル空間とし、φ: X→2Y は集合値函数とする。Y が凸であるとき、φ が角谷写像(Kakutani map)であるとは、すべての x ∈ X に対してそれが上半連続で φ(x) が空でなく、コンパクトかつ凸であることをいう。 S をある局所凸位相ベクトル空間の空でないコンパクト凸部集合とする。φ: S→2S角谷写像とすると、φ は不動点を持つ。 単価函数対す対応する結果は、チコノフの不動点定理である。 函数定義される空間が、局所のみならずハウスドルフであるなら、この定理の主張ユークリッド空間における場合同様のものとなる: S を、局所ハウスドルフ空間の空でないコンパクト凸部集合とする。φ: S→2S が S 上の集合値函数で、すべての x ∈ S に対して φ(x) が空でない凸集合であるなら、φ の不動点集合は空でなく、コンパクトである。

※この「無限次元への一般化」の解説は、「角谷の不動点定理」の解説の一部です。
「無限次元への一般化」を含む「角谷の不動点定理」の記事については、「角谷の不動点定理」の概要を参照ください。

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