決定論的感染症モデル対確率的感染症モデルとは? わかりやすく解説

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決定論的感染症モデル対確率的感染症モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/08/07 14:13 UTC 版)

疫学における区画モデル」の記事における「決定論的感染症モデル対確率的感染症モデル」の解説

ここで提示され決定論的モデルは、十分に大きな母集団場合にのみ有効であることを強調することが重要であり[要出典]、そのようなものとして慎重に使用されるべきである。 より正確には、これらのモデル熱力学的極限においてのみ有効であり、ここでは母集団実質的に無限大である。確率モデルでは、システム内で感染者の数が1人下になる確率有限であるため、上述した長期的なエンデミック平衡解は成り立たない真のシステムでは、感染する宿主がいないので、病原体伝播しないかもしれない。しかし、決定論的平均場モデルでは、感染者数実数、すなわち、感染した宿主の非整数値を取ることができ、モデル内の宿主の数は1以下であっても、0以上であってもよく、それによってモデル内の病原体伝播することが可能となる。

※この「決定論的感染症モデル対確率的感染症モデル」の解説は、「疫学における区画モデル」の解説の一部です。
「決定論的感染症モデル対確率的感染症モデル」を含む「疫学における区画モデル」の記事については、「疫学における区画モデル」の概要を参照ください。

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