斜交変換とは? わかりやすく解説

斜交変換

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/12/23 10:23 UTC 版)

斜交行列」の記事における「斜交変換」の解説

線形代数公理的構成では、行列有限次元ベクトル空間線形変換対応する公理的構成斜交行列対応するのは、斜交ベクトル空間シンプレクティックベクトル空間ともいう)の斜交変換(しゃこうへんかん、英: symplectic transformation)である。簡単に言うと、斜交ベクトル空間は、非退化反対称二次形式 ω を備えた2n 次元ベクトル空間 V である。 このとき、斜交変換とは、ω を保存する、つまり下式を満たす線形変換 L : V → V である。 ω(Lu, Lv) = ω(u, v) V の基底固定すると、ω は行列 Ω により、また L は行列 M により書くことができる。L が斜交変換になる必要十分条件は、以下により M が斜交行列になることである。 tMΩM = Ω 行列 A で表現される基底取替えにより、以下が従う。 Ω ↦ t A Ω A {\displaystyle \Omega \mapsto {}^{t}A\Omega A} M ↦ A − 1 M A {\displaystyle M\mapsto A^{-1}MA} A を適当に選ぶことによって、何時でも Ω を標準形式のどれにすることもできる

※この「斜交変換」の解説は、「斜交行列」の解説の一部です。
「斜交変換」を含む「斜交行列」の記事については、「斜交行列」の概要を参照ください。

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