モデル評価のプロセス
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/06 09:52 UTC 版)
「モデリング (科学的)」の記事における「モデル評価のプロセス」の解説
モデルは、観測データとの整合性によって最初に評価される。再現可能な観測と合致しないどんなモデルも、修正あるいは拒絶されねばならない。モデルを修正する一つの方法は、モデルが高い正当性を持つと認められる領域を限定することによる。その良い例はニュートン力学である。ニュートン力学は非常に小さいもの、非常に速いもの、あるいは非常に大規模な宇宙的現象を除いて高い有用性がある。しかしながら、観測データへの合致だけでは、モデルを正当であると受け入れるには不十分である。モデルを評価する上で重要なほかの要素には以下を含む[要出典]： 過去の観測データを説明する能力 将来の観測データを予測する能力 他のモデルと組み合わせて、利用するコスト モデルへの信頼度の予測を可能にする論証 単純さ、または美的魅力が要求されることもある 効用を使ってモデルの評価を数量化しようと試みもあるかもしれない。
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