メタ規則

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メタ規則

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/03/15 14:13 UTC 版)

「メタ学習」の記事における「メタ規則」の解説

いろいろな学習器を、いろいろな訓練事例に適用して仮説を生成して、その仮説の性能を正解率などで評価するもの。 一方で、訓練事例の特徴、例えば、事例数、特徴数、分布の分散や非対称性なども得ておく。 こうした訓練事例の特徴を使って、各分類器の性能を予測する。