バイアス（偏り）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/08/04 14:39 UTC 版)
学習アルゴリズムにおいて、誤差のうち、モデルの仮定の誤りに由来する分。バイアスが大きすぎることは、入力と出力の関係を適切に捉えられていないことを意味し、過少適合している。
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バイアス
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/14 23:47 UTC 版)
正しく世論調査を行っても必ず発生する統計学的な誤差とは別に、世論調査の正確性をゆがめる、回答者のバイアス（偏り）がいくつか存在する。
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バイアス
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/07/22 01:13 UTC 版)
予算・工期・利益の初期想定に対するパフォーマンスが一貫して乏しいにもかかわらず、ますます多くのメガプロジェクトが提案されているという奇妙なパラドックスが存在するので、楽観バイアスや戦略詐称 (Strategic misrepresentation) をなるべく減らすためにプロジェクト立案段階における熟慮が必要とされる。
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