ニューロンをより細部までモデリングとは? わかりやすく解説

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ニューロンをより細部までモデリング

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/02/16 15:02 UTC 版)

汎用人工知能」の記事における「ニューロンをより細部までモデリング」の解説

Kurzweilによって想定され現在の多く人工ニューラルネットワーク実装使用されている人工ニューロンモデルは、生物学的ニューロン比較して単純です。 脳のシミュレーションでは、生物学的ニューロン詳細な細胞振る舞いキャプチャする必要がありますが、現在は最も広いアウトラインでのみ理解されています。 神経行動生物学的化学的、および物理的詳細の完全なモデリング(特に分子スケール)によってもたらされるオーバーヘッドは、カーツワイル推定よりも数大き計算能力を必要とします。 さらに、推定値は、少なくともニューロンと同じ数であり、ニューロン10:1も上回る可能性があり、認知プロセス役割を果たすことが知られているグリア細胞考慮していません。

※この「ニューロンをより細部までモデリング」の解説は、「汎用人工知能」の解説の一部です。
「ニューロンをより細部までモデリング」を含む「汎用人工知能」の記事については、「汎用人工知能」の概要を参照ください。

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