ジップの法則
(ジフ則 から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/02/28 23:17 UTC 版)
|
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。（2016年7月）
|
|
確率密度関数
N = 10の両対数スケールのZipf確率密度関数。横軸は順位k。この関数はkの整数値のみについて定義されていることに注意。点間の接続線は連続であることを意味してはいない。） |
||
|
累積分布関数
N = 10のZipf累積分布関数。横軸は順位k。（この関数はkの整数値のみについて定義されていることに注意。点間の接続線は連続であることを意味してはいない。） |
||
| 母数 | 
ジップの法則（ジップのほうそく、Zipf's law）あるいはジフの法則とは、出現頻度が k 番目に大きい要素が、1位のものの頻度と比較して 1/k に比例するという経験則である。Zipf は「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。 包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布（離散分布）をジップ分布という。ジップ分布はゼータ分布の特殊な形である。 この法則はアメリカの言語学者ジョージ・キングズリー・ジップに帰せられている。ジップ以前に似た観察をしていた先行研究としてFelix Auerbach、Jean-Baptiste Estoupなどの研究があり、ジップ自身もそのことを1942年の論文で紹介した[1]。 法則が成立する現象の例次のような様々な現象（自然現象、社会現象など）に成り立つ場合があることが確認されている：
論理的な定義一般のジップの法則は |
|
|---|---|---|
- ジフ則のページへのリンク
