ガウス平面上での挙動とは? わかりやすく解説

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ガウス平面上での挙動

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/05/18 08:10 UTC 版)

階乗」の記事における「ガウス平面上での挙動」の解説

複素変数階乗の値をガンマ函数による表現通して評価することができる。絶対値 ρ と偏角 φ を用いて f = ρ exp ⁡ ( i φ ) = ( x + i y ) ! = Γ ( x + i y + 1 ) {\displaystyle f=\rho \exp(i\varphi )=(x+iy)!=\Gamma (x+iy+1)} と書けば、絶対値一定曲線 ρ = (定数) と偏角一定曲線 φ = (定数) を等値線として格子を描くことができる。一定間隔引いた等値線の間にさらに細かく等値線引けば、それが補間得られる値である。である負の整数においては絶対値偏角が定義できず、またその周辺等値線密になる。 展開の係数最初の方ngn近似値0 1 1 1 −γ −0.5772156649 2 π 2 12 + γ 2 2 {\displaystyle {\frac {\pi ^{2}}{12}}+{\frac {\gamma ^{2}}{2}}} 0.9890559955 3 − ζ ( 3 ) 3 − π 2 γ 12 − γ 3 6 {\displaystyle -{\frac {\zeta (3)}{3}}-{\frac {\pi ^{2}\gamma }{12}}-{\frac {\gamma ^{3}}{6}}} −0.9074790760 γ はオイラー・マスケローニ定数、ζ はリーマンゼータ函数である。 |z| < 1 に対してテイラー展開 z ! = ∑ n = 0 ∞ g n z n {\displaystyle z!=\sum _{n=0}^{\infty }g_{n}z^{n}} が利用できる。この展開のより多くの項は、Sageのような計算機代数システム計算できる

※この「ガウス平面上での挙動」の解説は、「階乗」の解説の一部です。
「ガウス平面上での挙動」を含む「階乗」の記事については、「階乗」の概要を参照ください。

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