平均処置効果とは? わかりやすく解説

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平均処置効果

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/11/11 08:57 UTC 版)

平均処置効果(へいきんしょちこうか、: average treatment effect, ATE)とはランダム化実験、介入政策の評価、医療治験における処置(もしくは介入)を比較するために用いられる尺度である。平均処置効果は処置群と対照群の間の結果の平均の差を測る。ランダム化実験(つまり実験研究)において、平均処置効果は処置されたグループと処置されていないグループの結果の平均の差の比較を用いることでサンプルから推定される。しかしながら平均処置効果は、研究計画もしくは推定手続きを参照せずに定義される、研究者が知りたい因果性パラメーター(つまり統計的母集団の推定量もしくは性質)として一般的に理解されている。実証的な研究デザインと実験的な研究デザインの両方において、様々な方法で平均処置効果を推定することは可能である。


  1. ^ Holland, Paul W. (1986), “Statistics and Causal Inference”, Journal of the American Statistical Association 81 (396): 945–960, doi:10.1080/01621459.1986.10478354, JSTOR 2289064, https://jstor.org/stable/2289064 
  2. ^ Imai, Kosuke; King, Gary; Stuart, Elizabeth A. (2008), “Misunderstandings Between Experimentalists and Observationalists About Causal Inference”, Journal of the Royal Statistical Society, Series A 171 (2): 481–502, doi:10.1111/j.1467-985X.2007.00527.x 


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