Haar-Like特徴（英語版）に基づくViola–Jones物体検出フレームワーク（英語版）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)
「物体検出」の記事における「Haar-Like特徴（英語版）に基づくViola–Jones物体検出フレームワーク（英語版）」の解説
Haar-Like特徴量は2001年に提案された、主に顔検出（英語版）に用いられる特徴量である。矩形領域内の平均輝度の差に基づく特徴量で、人間の顔の場合は一般的に鼻筋や頬が明るく、逆に目や口は暗いという共通の特徴があることに着目し、これを捉えるために画像内の明暗の差を特徴としたものである。この特徴を用いた単純な識別器を大量に生成、選別し、それらをカスケード状に接続(直列に接続すること)して顔の位置を検出する手法がHaar-Like特徴と同時に提案されている。
※この「Haar-Like特徴（英語版）に基づくViola–Jones物体検出フレームワーク（英語版）」の解説は、「物体検出」の解説の一部です。
「Haar-Like特徴（英語版）に基づくViola–Jones物体検出フレームワーク（英語版）」を含む「物体検出」の記事については、「物体検出」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「Haar-Like特徴に基づくViola–Jones物体検出フレームワーク」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- Haar-Like特徴に基づくViola–Jones物体検出フレームワークのページへのリンク
