頻出パターン抽出
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/09 16:35 UTC 版)
「データマイニング」の記事における「頻出パターン抽出」の解説
データ集合の中から，高頻度で発生する特徴的なパターンを見つける。 相関ルール抽出データベースに蓄積された大量のデータから、頻繁に同時に生起する事象同士を相関の強い事象の関係、すなわち相関ルールとして抽出する技術。POSやEコマースの取引ログに含まれる購買履歴を利用したバスケット解析が著名である。例1：スーパーでビデオを買った人のうちガムテープを買う人が多い → 両者を同じ場所に置く。 例2：本Aを買う人は、後に本Bを買うことが多い → 本Aの購入者に本Bを薦めるダイレクトメールを送る。 その他の頻出パターン時系列やグラフを対象としたものもある
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