時間領域における効果
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/06 03:37 UTC 版)
「加算性白色ガウス雑音」の記事における「時間領域における効果」の解説
シリアルデータ通信においては、ランダムジッタ（RJ）に起因するタイミング誤差をモデル化するためにAWGNの数学モデルが使われる。 右のグラフは、AWGNに関連したタイミングエラーの一例を示している。変数Δtはゼロ交差における不確実性を表す。AWGNの振幅が増加するにつれ、SN比が減少する。結果として不確実性Δtが増加する。 AWGNの影響を受けると、入力が正弦波で出力が狭帯域フィルタによる出力である、正もしくは負の方向へ進むゼロ交差の平均回数は以下のようになる。 p o s i t i v e z e r o c r o s s i n g s s e c o n d = n e g a t i v e z e r o c r o s s i n g s s e c o n d {\displaystyle {\frac {\mathrm {positive\ zero\ crossings} }{\mathrm {second} }}={\frac {\mathrm {negative\ zero\ crossings} }{\mathrm {second} }}} = f 0 S N R + 1 + B 2 12 f 0 2 S N R + 1 {\displaystyle =f_{0}{\sqrt {\frac {\mathrm {SNR} +1+{\frac {B^{2}}{12f_{0}^{2}}}}{\mathrm {SNR} +1}}}} このとき f0はフィルタの中心周波数 Bはフィルタの帯域幅 SNRは線形項における信号対雑音電力比
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