出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 04:04 UTC 版)
「確率的勾配降下法」の記事における「平均・分散の調整」の解説
確率的勾配降下法は入力の値に極端に平均・分散が異なる物が混じると、うまく行かなくなる確率が上がる。よって、モデル自体に線形変換をかけるなどして、訓練データの正規化をして、平均0分散1になるように調整する方が良い。
※この「平均・分散の調整」の解説は、「確率的勾配降下法」の解説の一部です。
「平均・分散の調整」を含む「確率的勾配降下法」の記事については、「確率的勾配降下法」の概要を参照ください。
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