平均・分散とは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

平均・分散

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/10/04 01:23 UTC 版)

「ガンマ分布」の記事における「平均・分散」の解説

ガンマ分布の確率変数を X とするとき、平均 E(X) および分散 V(X) は次のように表される。 E ( X ) = k θ = k λ {\displaystyle E(X)=k\theta ={\frac {k}{\lambda }}} V ( X ) = k θ 2 = k λ 2 {\displaystyle V(X)=k\theta ^{2}={\frac {k}{\lambda ^{2}}}}

※この「平均・分散」の解説は、「ガンマ分布」の解説の一部です。
「平均・分散」を含む「ガンマ分布」の記事については、「ガンマ分布」の概要を参照ください。

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/04 08:20 UTC 版)

「ポアソン分布」の記事における「平均・分散」の解説

ポアソン分布の平均 E[X] および分散 V[X] は、λ に等しい。 E ⁡ [ X ] = λ , V ⁡ [ X ] = λ . {\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {E} [X]&=\lambda ,\\\operatorname {V} [X]&=\lambda .\end{aligned}}}

※この「平均・分散」の解説は、「ポアソン分布」の解説の一部です。
「平均・分散」を含む「ポアソン分布」の記事については、「ポアソン分布」の概要を参照ください。

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/11 08:15 UTC 版)

「対数正規分布」の記事における「平均・分散」の解説

対数正規分布 Λ(μ, σ2) に従う確率変数 X に対し、平均 E(x) および分散 V(x) はそれぞれ以下で与えられる。 E ⁡ ( X ) = e μ + σ 2 / 2 , V ⁡ ( X ) = e 2 μ + σ 2 ( e σ 2 − 1 ) . {\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {E} (X)&=e^{\mu +\sigma ^{2}/2},\\\operatorname {V} (X)&=e^{2\mu +\sigma ^{2}}(e^{\sigma ^{2}}-1).\end{aligned}}}