変数の種類とは? わかりやすく解説

変数の種類

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/15 15:33 UTC 版)

機械学習」の記事における「変数の種類」の解説

機械学習では、データxが連続量であるとき、xを量的変数(quantitative variable)といい、「イヌ」、「ネコ」といった分類カテゴリのように物の種類を表す変数質的変数(qualitative variable)という。質的変数カテゴリ変数(categorical variable)、因子(factor)とも呼ばれる量的変数質的変数以外にも「大」「中」「小」のように順序づけられた離散値を取る順序付きカテゴリ変数(ordered categorical variable)もある。また自然言語のように質的変数とは違い連続ではなくカテゴリ変数違い有限個のカテゴリに値を取るわけではないものも機械学習では取り扱う。

※この「変数の種類」の解説は、「機械学習」の解説の一部です。
「変数の種類」を含む「機械学習」の記事については、「機械学習」の概要を参照ください。

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