全脳エミュレーション
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/02/16 15:02 UTC 版)
「汎用人工知能」の記事における「全脳エミュレーション」の解説
詳細は「精神転送」を参照 一般的なインテリジェントアクションを達成するための一般的に議論されているアプローチは、全脳エミュレーションです。 低レベルの脳モデルは、生物学的脳を詳細にスキャンしてマッピングし、その状態をコンピューターシステムまたは別の計算デバイスにコピーすることによって構築されます。 コンピューターは、元の脳と本質的に同じように、またはすべての実用的な目的で、区別なく動作するように、元のモデルに非常に忠実なシミュレーションモデルを実行します。. 全脳エミュレーションは、医学研究目的の脳シミュレーションの文脈で、計算論的神経科学および神経情報学で議論されています。 それは人工知能の研究で議論されています 強いAIへのアプローチとして。 必要な詳細な理解を提供できるニューロイメージング技術は急速に進歩しており、未来派のレイ・カーツワイルは「The Singularity Is Near」という本の中で 十分な品質のマップが、必要な計算能力と同様のタイムスケールで利用可能になると予測しています。
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