logarithmic least squares methodとは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

対数最小二乗法 (AHPの)

AHPにおいて一対比較行列から重要度を算出する方法の1つ. 一対比較のモデルとして, $a_{ij} = (w_i / w_j) \varepsilon_{ij} \,$ を仮定し, 誤差の対数 $\log \varepsilon_{ij} \,$ の二乗和を最小化する $\{\omega_i \} \,$ を重要度とする方法である. ここで, 誤差 $\varepsilon_{ij} \,$ の分布として互いに独立で平均1, 分散 $\sigma^2 \,$ の対数正規分布を仮定すると, 行列 $\boldsymbol{A} \,$ の行の要素の幾何平均は最尤推定量になり, 幾何平均法と同じである.

「OR事典」の他の用語

AHP(階層的意思決定法)：

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