Cox の比例ハザードモデルとは? わかりやすく解説

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Cox の比例ハザードモデル


  1. 生存率左右する共変量が p 個あるとする。X= ( X1,X2, ... ,Xp )'。
     また,共変量の平均値ベクトル Cox の比例ハザードモデル平均偏差ベクトル Z をそれぞれ
    Cox の比例ハザードモデル
    Cox の比例ハザードモデル
    とする。
  2. 生存率を表す関数は以下のように定義される

    λ0 ( t )S0 ( t ) は,共変量が平均値をとったときの瞬間死亡率生存率である。
    生存率関数は,共変ベクトル X= ( X1,X2, ... ,Xp )' を持つ特定の症例の,時間 t における生存率を表す。
    ハザード関数が,時間 t に依存する部分共変量に依存する部分分解されている点がこのモデル特徴である。
  3. ハザード関数また,次式のようにも表せる。
    Cox の比例ハザードモデル
    Cox の比例ハザードモデル …… ( 1 )
    ある特定の共変ベクトル Xを持つ症例と,共変ベクトル Cox の比例ハザードモデル を持つ平均的症例について,( 1 )式は前者後者対すハザード比表している。
    共変Xi特定の値をとり他の共変量が平均値である場合は,次式によって,共変Xiハザード得られる
    Cox の比例ハザードモデル
    また,相異なる共変量の値対すハザードの比は,ハザード比を表す。
  4. モデル含まれるパラメータ β' = ( β1,β2, ... ,βp ) は最尤法により推定する

参考文献
  1. Cox, D. R.: Regression models and life tables. J. R. Stat. Soc. [B], 34 , 187 - 220, 1972.
  2. Kalbfleisch, J. D. and Prentice, R. L.: Marginal likelihoods based on Cox's regression and life model. Biometrika, 60 , 267 - 278.



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