確率変数の独立とは? わかりやすく解説

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確率変数の独立

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/17 19:38 UTC 版)

独立 (確率論)」の記事における「確率変数の独立」の解説

まず基本となる、2つ確率変数独立であることの定義を述べる。2つ確率変数 X と Y が独立であるとは、任意の実数 a, b に対して P ( X < a , Y < b ) = P ( X < a ) P ( Y < b ) {\displaystyle P(X

※この「確率変数の独立」の解説は、「独立 (確率論)」の解説の一部です。
「確率変数の独立」を含む「独立 (確率論)」の記事については、「独立 (確率論)」の概要参照ください

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