特性多項式とは? わかりやすく解説

特性多項式

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/06/15 01:42 UTC 版)

自己回帰モデル」の記事における「特性多項式」の解説

AR(p) 過程自己相関関数は以下のように表すことが出来る。 ρ ( τ ) = ∑ k = 1 p a k y k − | τ | , {\displaystyle \rho (\tau )=\sum _{k=1}^{p}a_{k}y_{k}^{-|\tau |},} ここで y k {\displaystyle y_{k}} は以下の多項式の根である。 ϕ ( B ) = 1 − ∑ k = 1 p φ k B k {\displaystyle \phi (B)=1-\sum _{k=1}^{p}\varphi _{k}B^{k}} ここで B は後退オペレーター英語版)であり、 ϕ ( . ) {\displaystyle \phi (.)} は自己回帰定義する関数、 φ k {\displaystyle \varphi _{k}} は自己回帰における係数である。 AR(p) 過程自己相関関数指数減衰する部分の和となっている。 全ての実数根は指数減衰する自己相関関数構成要素として寄与する同様にすべての複素数共役根の組は指数的に減衰する循環として寄与する

※この「特性多項式」の解説は、「自己回帰モデル」の解説の一部です。
「特性多項式」を含む「自己回帰モデル」の記事については、「自己回帰モデル」の概要を参照ください。

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