最良の出力依存アルゴリズムとは? わかりやすく解説

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最良の出力依存アルゴリズム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/23 18:21 UTC 版)

凸包アルゴリズム」の記事における「最良の出力依存アルゴリズム」の解説

上記のように、入力サイズ n の凸包を見つける計算量は、Ω(n log n)を下限とする。ただし、一部凸包アルゴリズム計算量は、入力サイズ nと出力サイズ h (凸包上の点の数)の両方で決まる。このようなアルゴリズムは、出力依存アルゴリズム英語版)と呼ばれるh = o(n)場合、これらは、Θ(n log n)アルゴリズムよりも漸近的に効率的考えられる出力依存凸包アルゴリズム最悪時間計算量下限は、平面の場合で Ω(n log h)であることが確立された。この最良時間計算量達成するアルゴリズム複数ある。最初のものは、1986年カークパトリックサイデルによって発見された(彼らはそれを「究極凸包アルゴリズム英語版)」と呼んだ)。1996年には、さらに単純なアルゴリズムチャンアルゴリズム英語版)がチャンによって開発された。

※この「最良の出力依存アルゴリズム」の解説は、「凸包アルゴリズム」の解説の一部です。
「最良の出力依存アルゴリズム」を含む「凸包アルゴリズム」の記事については、「凸包アルゴリズム」の概要を参照ください。

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