時系列データベースとの統合とは? わかりやすく解説

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時系列データベースとの統合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2017/10/20 09:06 UTC 版)

複合イベント処理」の記事における「時系列データベースとの統合」の解説

時系列データベース時系列構成されデータ取り扱うように最適化されたソフトウェアシステムである。時系列有限または無限の連続したデータ項目であり、それぞれの項目には関連したタイムスタンプ付随し、そのタイムスタンプ減少するとがない時系列要素テックとも呼ばれることがあるタイムスタンプ昇順単純に減少しないだけ)である必要はなく、金融システムなどで時間間隔が非常に短い(ミリ秒マイクロ秒時にはナノ秒場合には、連続したイベントが同じタイムスタンプになる。 時系列データは、複合イベント処理関連した分析使用する履歴コンテキスト提供する。これは金融業 などの業界適用でき、BPMなどの他の技術共用される金融業過去価格変動理解し将来価格動向統計的しきい値決定するシナリオ考えてみる。これは取引モデル取引コスト分析有用である。 理想的なCEP分析は、時系列履歴リアルタイムのストリーミングデータを単一連続したものとして見ることである。昨日先週先月起きたことは今日起きていることとこれから起きることの単純な拡張である。例としては、現在の市場規模過去規模との比較取引実行ロジックでの価格変動との比較などがある。現在の市場価格への対応へ要求は、セクターと日内と過去のトレンドゲージの変動スムース異常値によるインデックス動向を含むベンチマークとの比較を必要とする。

※この「時系列データベースとの統合」の解説は、「複合イベント処理」の解説の一部です。
「時系列データベースとの統合」を含む「複合イベント処理」の記事については、「複合イベント処理」の概要を参照ください。

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