数値積分が困難な場合とは? わかりやすく解説

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数値積分が困難な場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/08 01:30 UTC 版)

数値積分」の記事における「数値積分が困難な場合」の解説

数値積分アルゴリズムは、滑らかである、連続である、特異点の数や場所が限られている、など、それぞれアルゴリズム何らかの前提条件関数にかけていて、それに沿った物が正常に積分できる。例えば、無数に不連続点がある関数は、基本的に数値積分が困難である。更に、広義積分可能であることも通常前提条件入っていて、コーシーの主値積分としては積分可能であっても広義積分不可能な関数は、前提崩れるためおかしな結果になる場合がある。 例えば ∫ − 1 1 1 x d x {\displaystyle \int _{-1}^{1}{\frac {1}{x}}\,dx} はコーシーの主値積分では 0 であるが、広義積分不可能であり、これを数値積分すると(そもそも正し結果が無いが)おかしな結果返ってくることがある定積分広義積分可能であるかどうか簡単に判断付かない場合もあるため注意が必要である。

※この「数値積分が困難な場合」の解説は、「数値積分」の解説の一部です。
「数値積分が困難な場合」を含む「数値積分」の記事については、「数値積分」の概要を参照ください。

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